APPELS D'URGENCES MEDICALES A SAN FRANCISCO

Generation of the last forecasts: 29 March 2024 07:15:22 (UTC)

A PROPOS DE CE PROJET

Contexte

Ce modèle fournit la prédiction de la probabilité d'appels d'urgence à des fins médicales pour la ville de San Francisco. Il est basé sur les rapports fournis par le Fire Department of the City of San Francisco (SFFD). Ces informations sont combinées avec des données atmosphériques, calendaires et autres pour produire des prévisions de la probabilité qu'au moins un appel d'urgence survienne dans l'heure à venir pour une période de 7 jours. Les résultats sont affichés sur Google Maps du vert pour les probabilités faibles au rouge pour les probabilités élevées.


Comment utiliser ce modèle ?

La carte est initialement affichée avec la prédiction actuelle (à l'heure locale de San Francisco) et il est automatiquement actualisée toutes les heures. Utilisez la barre de chronologie (sous la carte) ou le panneau de contrôle de l'heure (sur la carte) pour obtenir une prévision à tout autre moment disponible.

Vous pouvez également changer de région en vous déplaçant sur la carte, modifier l'échelle ou les paramètres d'arrière-plan.

Les valeurs minimales et maximales des probabilités sont initialement affichées sur la carte. Vous pouvez afficher la prévision à tout autre endroit en cliquant directement sur la carte. Utilisez le bouton "Supprimer tous les marqueurs" pour effacer toutes les probabilités affichées.


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Comment ça marche ?

Ce projet utilise les données "Fire Department Calls for Service" (voir ci-dessous pour plus de détails). Elles sont combinées avec le calendrier et des données météo provenant de divers modèles. Des techniques d'apprentissage automatique sont ensuite utilisées pour générer des modèles prédictifs estimant les futures probabilités. Cette approche est transposable à la prédiction de toute variable dépendante du temps


À propos des données d'appels d'urgences

Toutes les données sont fournies par le San Francisco Fire Department et sont disponibles sur ce lien sous la licence Open Data Commons Public Domain Dedication and License.


Conditions d'utilisation

Toutes les données générées par ce modèle expérimental sont disponibles librement et sans garantie d'aucune sorte.