Les données météorologiques ne sont réellement utiles que lorsqu'elles sont transformées en informations exploitables : indicateurs de risque, prévisions locales, signaux d'alerte ou variables explicatives pour vos modèles métier.
BLIA Solutions prépare, sélectionne et combine les observations, les prévisions numériques et les données environnementales afin de les intégrer dans des modèles prédictifs, des tableaux de bord ou des agents IA spécialisés.
Nous travaillons avec les formats utilisés en météorologie opérationnelle, notamment GRIB et NetCDF, ainsi qu'avec les observations de stations automatiques, les données METAR, les réanalyses et les prévisions issues de modèles numériques.
De nombreuses sources météo sont aujourd'hui disponibles en temps réel ou en données ouvertes. Leur valeur dépend toutefois de leur sélection, de leur qualité, de leur fréquence de mise à jour et de leur capacité à expliquer un phénomène métier.
Nous pouvons exploiter ces sources pour construire des jeux de données adaptés aux cas d'usage opérationnels :
prévisions globales ou locales pour des horizons courts ou moyens,
variables météo de surface et d'altitude : température, vent, humidité, pression, précipitations,
observations de stations, données METAR, historiques et réanalyses,
données environnementales complémentaires : pollution, sols, altitude, occupation des sols,
pipelines de mise à jour automatique pour alimenter modèles, API ou tableaux de bord,
préparation de variables prêtes pour le machine learning, les foundation models météo ou les agents IA.