Tous les modes de transport, publics ou privés, sont impactés par les conditions météorologiques. Les perturbations peuvent aller d'un léger retard
à une perturbation totale des services:
Pour les transports routiers, même une légère dégradation peut avoir un fort impact, en particulier pendant les heures de pointe
Pour les transports par trains, bateaux ou avions, les services peuvent être retardés, détournés ou même annulés
Les conditions météorologiques sont un facteur clé dans le choix du moyen de transport (comme par exemple le vélo en ville)
Prédire l'impact des conditions météorologiques est donc un enjeu important pour anticiper le trafic, communiquer les bonnes informations,
adapter le système de transport et ainsi minimiser les risques de perturbations.
De grandes quantités de données ont été accumulées par les opérateurs de transport public ou sur le trafic routier. Elles peuvent être combinés avec des observations météorologiques afin de modéliser et d'anticiper les perturbations possibles sur les différents modes de transport, d'améliorer la communication, d'adapter l'offre et de prendre les meilleures actions préventives.
La voiture autonome représente aujourd'hui un enjeu majeur qui va bouleverser nos habitudes dans un proche avenir. Si la plupart des informations utilisées par les véhicules autonomes proviennent du traitement de données de capteurs en temps réel, les modèles prédictifs sur les conditions de circulation devraient contribuer à optimiser ces systèmes.
 |
Découvrez notre modèle de prédiction du trafic routier au Royaume-Uni ... |
 |
Prédiction des collisions de la circulation routière à Los Angeles ... |