Nos algorithmes peuvent directement traiter les principaux formats de données
traditionnellement utilisés en météorologie pour les rapports ou les prévisions,
y compris les données binaires brutes les plus complexes (GRIB, NetCDF ...).
En plus des données fournies par nos clients, nous avons
accès à une grande variété de rapports de stations météorologiques automatiques
(par exemple le réseau METAR avec les observations d'aérodrome).
Ces informations constituent les entrées de base qui seront ensuite corrélées aux données opérationnelles
par des techniques d'apprentissage automatique.
De nombreux modèles météorologiques sont aujourd'hui disponibles en temps réel et gratuitement (Open Data). Notre choix d'utiliser ces modèles est motivé par les avantages suivants :
des prévisions globales, disponibles dans le monde entier,
un grand nombre de variables météorologiques à différents niveaux,
de nombreuses résolutions horizontales,
des mis à jour régulières,
aucun coût supplémentaire lié à un abonnement,
la possibilité de combiner ces différentes sources pour en améliorer la précision,
une large utilisation par la communauté météo.